时间:2021-09-29 来源:云检医学微信公众号
会议介绍
CSCO 2021
第二十四届全国临床肿瘤学大会暨2021年CSCO学术年会于2021年9月25日- 29日在线上举行。本届大会的主题为“聚焦创新研究,引领原创未来”。汇集国内临床肿瘤领域的顶尖学者,聚焦肿瘤临床前沿,以促进国内临床肿瘤学领域的学术交流和科技合作。
我院产业化公司云检医学作为精准医疗领域的创新型科技公司,致力于将创新的多组学和人工智能技术相结合应用于疾病的筛查、诊断和治疗。我们开发了一种多组学液体活检技术,以预测IV期结直肠癌患者的无进展生存期(PFS),更好地指导个性化治疗。
会议日程如下:
精准医疗新发现
多组学液体活检技术预测IV期结直肠癌患者PFS,有望为个性化治疗提供指导。
IV期结直肠癌(CRC)治疗的局限性
目前化疗仍然是IV期结直肠癌(CRC)治疗的主要方法。临床广泛应用的一线化疗方案为基于伊立替康的FOLFIRI方案或基于奥沙利铂的FOLFOX方案。目前,在FOLFIRI或FOLFOX方案化疗前,尚无有效的液体活检方法评估患者的PFS,以帮助医生对PFS较短的患者及时选择替代治疗方案。
化疗疗效受患者生理、病理、营养和微生物菌群等的影响。饮食和微生物代谢物可进入血液,而血液中的代谢物会影响化疗反应及效果。血液样本多组学分析可以更好地反映患者的病生理状态。
基于高通量质谱检测技术及人工智能大数据分析技术预测IV期结直肠癌患者PFS
采用高通量质谱检测技术,检测化疗前收集的血清样本中的代谢产物、脂质和多肽,从而能够区分不同的PFS患者。
模型训练:我们收集154例接受FOLFOX或FOLFIRI方案治疗的CRC患者(IV期)的血浆样本,通过高分辨四极杆轨道阱(Orbitrap)质谱仪检测血浆样本中代谢物、脂质组和多肽。对其中104名患者,使用偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型确定了PFS相关特征。使用COX回归模型(简称Chem-MMOTM)化疗前预测PFS。
模型测试:根据Chem-MMOTM模型对50名患者进行测试,以判断模型的预测能力。
液体组织活检技术可能更好地为医生提供实用和个性化的治疗决定
结果显示,在PLS-DA模型分析中确定了54个与PFS结果密切相关的标志物(11个代谢物、33个脂质和20个多肽)。Chem-MMOTM模型基于这54个标志物建立。该模型可以有效地将患者分为低风险组(中位PFS,11.3个月)和高风险组(中位PFS,6.8个月)(p<0.001)。
总之,我们开发和验证了Chem-MMOTM模型,用于IV期结直肠癌患者在接受FOLFOX或FOLFIRI化疗治疗前,预测PFS,该液体活检方法帮忙指导医生更好地指定个体化治疗方案。