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科技成果直通车 | 生物3D打印机
我院电液技术及装备研究中心依托于浙江大学生物3D打印实验室，目前已自主研发出ZDBP-B飞燕系列、ZDBP-B翼虎系列和ZDBP-E巨像系列生物3D打印机，利用研发的多功能生物3D打印机已成功打印多层混合细胞三维皮肤、角膜、下颚等。
2021-11-17查看详情 > -
央视[朝闻天下]再次报道 我院与赛莱默中国签署战略合作，携手为全球智慧水务提供中国范例
11月5日至10日，以“新时代，共享未来”为主题的第四届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在上海举办。CCTV-13新闻频道的[朝闻天下]栏目对此进行了报道。报道中，浙江大学滨海产业技术研究院（以下简称“浙大滨海院”）与赛莱默（中国）有限公司（以下简称“赛莱默”）在现场签署战略合作协议受到中央电视台的重点关注。
2021-11-15查看详情 > -
再创新高！浙大11项成果获2020年度国家科学技术奖励
11月3日上午，中共中央、国务院在北京隆重举行国家科学技术奖励大会，此次奖励大会上浙江大学作为第一完成单位荣获2020年度国家科学技术奖励11项。
2021-11-05查看详情 > -
以产学研深度融合助力高质量发展|浙大滨海院产学研融合创新高峰论坛顺利召开
推动产学研一体化发展，是坚持创新驱动发展、加强创新体系和创新能力建设的一项重要内容。2021年10月27日下午，浙江大学滨海产业技术研究院（以下简称“浙大滨海院”）联合飞天鲸企业交流服务平台举办产学研融合创新高峰论坛。来自天津产学研各界的嘉宾，围绕“产、学、研”一体化创新与推动、完善创新系统机制等层面进行了深入探讨。
2021-10-30查看详情 > -
科技成果直通车 | 老年人健康体征一体化采集云服务平台
浙江大学滨海产业技术研究院养老健康研究中心自主研发的老年人健康体征一体化采集云服务平台，基于生理参数、生化指标检测技术，整合预防医学、营养学、物联网、数字技术、分布式存储等技术，建立养老健康大数据中心，能够提供养老行业数据互通和健康管理解决方案，为老年人提供全方位、高质量的养老健康服务。
2021-10-19查看详情 > -
浙大滨海院在2021年度天津市产业技术研究院绩效考核中表现优异并再获认定
近日，天津市科技局对“2021年度天津市产业技术研究院绩效考核奖励名单”及“2021年度天津市产业技术研究院认定名单”进行了公示，浙江大学滨海产业技术研究院在20家产研院绩效考核中表现优异，并成功认定为2021年度天津市产业技术研究院！
2021-10-15查看详情 > -
喜讯！浙大滨海院13家孵育企业入库天津市雏鹰企业
近日，天津市科学技术局陆续发布了天津市2021年第一批、第二批入库雏鹰企业名单，浙江大学滨海产业技术研究院孵育企业共13家成功入库雏鹰企业。
2021-10-13查看详情 > -
央视[朝闻天下]报道我院智慧水务“智慧管网解决方案”创新研发成果
9月23日，以“跨域一体、创新共进”为主题的长三角生态绿色一体化发展示范区开发者大会，在江苏吴江举行。CCTV-13新闻频道的[朝闻天下]栏目对此进行了报道，报道中重点提及了由我院智慧水务与水务物联网研究中心与相关国内合作企业开发的“智慧管网解决方案”等研发创新成果。
2021-09-27查看详情 > -
【产业化公司动态】云检医学结直肠癌多组学液体活检研究成果亮相2021年CSCO年会 会议介绍
云检医学作为精准医疗领域的创新型科技公司，致力于将创新的多组学和人工智能技术相结合应用于疾病的筛查、诊断和治疗。我们开发了一种多组学液体活检技术，以预测IV期结直肠癌患者的无进展生存期（PFS），更好地指导个性化治疗。
2021-09-29查看详情 > -
科技成果直通车 | CPS商用空调智能云平台
我院空调智能控制研究中心研发的CPS商用空调智能云平台是针对企业空调系统的智能控制、节能控制所研发的应用系统。利用传感技术对商用中央空调设备进行健康监控，可以结合室外以及跟踪中央空调设备的实时数据，通过网络把数据汇聚到云平台的数据分析中心进行处理，能有效地进行设备故障诊断、预测，快速、精确地定位故障原因，提高维护效率，降低维护成本，赋能用户团队，获得数据分析、优化运营及节能增效的能力。
2021-09-14查看详情 > -
我院孵化引育的2个优秀团队闯入天津市“海河英才”创业大赛海外人才赛决赛！
近日，第二届天津市“海河英才”创业大赛海外人才创业赛公布晋级决赛的项目名单。浙江大学滨海产业技术研究院孵化引育的2家团队项目“智慧园区整合管理平台”“超低排放电除尘器微脉冲电源技术”分别成功进入信创组、综合组决赛。
2021-09-07查看详情 > -
科技成果直通车 | 科学防未病-重大慢病多组学智能早筛
精准医疗中心推出安康依®重大慢病多组学智能早筛产品，全面地分析个人多组学生命信息，并结合个体生活、行为、社会及临床海量数据，通过人工智能机器学习，从数据中撷取相关生物信息，深入解读个体健康、亚健康及疾病状态。
2021-08-31查看详情 >
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